Data science в лабораторной диагностике
Data Science в медицине в основном применяется в здравоохранении и фармацевтике. В первое направление входит диагностика, оптимизация работы врачей и клиник, подбор лечения на основании диагноза. Решения в каждой задаче основаны на алгоритмах машинного обучения и анализа данных.
Data Science активно применяется в диагностике онкологических заболеваний. Специалисты могут использовать нейронные сети для диагностики по изображениям опухоли. Методы машинного обучения могут помочь при диагностике по результатам анализов.
Для разработки лекарств активно применяются накопленные медицинские данные: как для поиска действующих веществ, так и для тестирования средств. Важное исследовательское и коммерческое направление — создание новых антибиотиков, лекарственных средств нового поколения от онкологических и аутоиммунных заболеваний, болезни Альцгеймера и пр.
Программа курса
Data science в лабораторной диагностике
-
1. Биохимические методы в диагностике социально-значимых заболеваний человека Видео + тест 22:35
-
2. Неинвазивные методы экспресс-диагностики социально значимых и опасных заболеваний Видео + тест 10:17
-
3. Определение активности амилазы в слюне Видео + тест 02:58
-
4. Устойчивость заряженного белка к нагреванию Видео + тест 05:01
-
5. Хроматография аминокислот на бумаге Видео + тест 07:11
-
6. Определение метаболитов в моче методами сухой химии Видео + тест 03:19
-
7. Биохимические подходы в генетике Видео + тест 11:24
-
8. Диагностика моногенных заболеваний Видео + тест 06:30
-
9. Биохимические методы в судебно-медицинской экспертизе Видео + тест 08:58
-
10. Идентификация личности Видео + тест 06:26
-
11. Итоговое тестирование по курсу Data science в лабораторной диагностике Тест